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BPER Banca
Italy
Приєднався 13 кві 2015
BPER Banca ha alle spalle un grande Gruppo, capace di rispondere alle sfide di mercati sempre più competitivi, rimanendo vicina alle esigenze e ai progetti concreti delle persone. Combina la solidità di una banca nazionale con una profonda conoscenza dei territori in cui i suoi clienti vivono e operano. Nei contesti in cui opera, il suo obiettivo primario è la ricerca del bene comune: lavorare per crescere insieme, al fianco delle persone, delle famiglie, delle imprese e delle comunità.
BPER Banca vuole supportare lo sviluppo di territori, comunità, imprese e persone. Vuole fare tutto ciò partendo dai suoi valori di sempre.
Scopri di più www.bper.it/perche-sceglierci
BPER Banca vuole supportare lo sviluppo di territori, comunità, imprese e persone. Vuole fare tutto ciò partendo dai suoi valori di sempre.
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BPER Banca | Ai Stories, Modello PD
Il progetto è dedicato allo sviluppo di un modulo transazionale basato su tecniche di machine learning, con l'obiettivo di integrarlo nel modello di stima della probabilità di default (PD) già esistente. Questo modulo utilizza dati sulle movimentazioni giornaliere dei conti correnti e mira a migliorare la predittività del rischio per i clienti. L’integrazione del nuovo modulo con il modello attuale richiede una valutazione approfondita delle sue performance e la capacità di individuare nuove feature che possano arricchire la misurazione del rischio.
Il Team
Luca Piccardo: Lavora nell'area CRO (Chief Risk Officer) all'interno dell'ufficio modelli AIRB. Luca si occupa della gestione dei modelli, inclusa l'integrazione del nuovo modulo transazionale con il modello di stima della probabilità di default. È responsabile della valutazione degli impatti del nuovo modulo a livello di performance statistica.
Tiziano Todeschi: Data Scientist nell'ufficio Big Data Analytics. Tiziano si occupa dell'analisi dei dati e dello sviluppo di modelli di intelligenza artificiale in ambito bancario. Nel contesto del progetto, Tiziano ha lavorato sull'analisi delle movimentazioni dei conti correnti e sull'identificazione di nuove feature per migliorare la predittività del rischio.
Elena Saenko: Membro dell'ufficio Management Application. Elena è responsabile dell'industrializzazione dei modelli di intelligenza artificiale. Ha gestito la transizione del modulo dal laboratorio alla produzione, occupandosi della configurazione dei parametri per diversi ambienti e assicurandosi che il modulo fosse pronto per l'uso in produzione.
Il team ha affrontato diverse sfide durante il progetto:
• Creazione di Variabili Spiegabili: Una delle principali difficoltà è stata sviluppare variabili che non solo fossero spiegabili, ma che avessero anche un chiaro significato economico. Questo ha permesso al modello di fornire interpretazioni economiche coerenti con le previsioni e con il contesto economico reale.
• Gestione dei Dati Storici: A causa dei requisiti normativi, è stato necessario recuperare e gestire serie storiche di dati provenienti da diverse fonti informative. Garantire la stabilità e l'integrità dei dati nel tempo è stato cruciale per assicurare che il modello utilizzasse informazioni coerenti e affidabili.
• Promozione del Modello alla Produzione: Trasferire il modello dall'ambiente di laboratorio alla produzione ha comportato la configurazione dei parametri per vari ambienti e la creazione di interfacce utente intuitive. È stato fondamentale garantire che il modello in produzione fosse allineato con i requisiti del nuovo ambiente e che le interfacce fossero facili da utilizzare per gli utenti business.
Il progetto ha portato a significativi miglioramenti nella predittività del rischio grazie all’integrazione del modulo transazionale basato su machine learning. La capacità del modello di fornire previsioni più accurate e di identificare nuove feature ha contribuito a una misurazione più precisa del rischio di default.
L’esperienza ha dimostrato l'importanza dell'intelligenza artificiale nel migliorare la velocità e la precisione delle analisi e previsioni bancarie. L'intelligenza artificiale si è confermata come una risorsa fondamentale per lo sviluppo di soluzioni avanzate nell'area del rischio, dimostrando il suo valore come strumento innovativo e efficace.
Il Team
Luca Piccardo: Lavora nell'area CRO (Chief Risk Officer) all'interno dell'ufficio modelli AIRB. Luca si occupa della gestione dei modelli, inclusa l'integrazione del nuovo modulo transazionale con il modello di stima della probabilità di default. È responsabile della valutazione degli impatti del nuovo modulo a livello di performance statistica.
Tiziano Todeschi: Data Scientist nell'ufficio Big Data Analytics. Tiziano si occupa dell'analisi dei dati e dello sviluppo di modelli di intelligenza artificiale in ambito bancario. Nel contesto del progetto, Tiziano ha lavorato sull'analisi delle movimentazioni dei conti correnti e sull'identificazione di nuove feature per migliorare la predittività del rischio.
Elena Saenko: Membro dell'ufficio Management Application. Elena è responsabile dell'industrializzazione dei modelli di intelligenza artificiale. Ha gestito la transizione del modulo dal laboratorio alla produzione, occupandosi della configurazione dei parametri per diversi ambienti e assicurandosi che il modulo fosse pronto per l'uso in produzione.
Il team ha affrontato diverse sfide durante il progetto:
• Creazione di Variabili Spiegabili: Una delle principali difficoltà è stata sviluppare variabili che non solo fossero spiegabili, ma che avessero anche un chiaro significato economico. Questo ha permesso al modello di fornire interpretazioni economiche coerenti con le previsioni e con il contesto economico reale.
• Gestione dei Dati Storici: A causa dei requisiti normativi, è stato necessario recuperare e gestire serie storiche di dati provenienti da diverse fonti informative. Garantire la stabilità e l'integrità dei dati nel tempo è stato cruciale per assicurare che il modello utilizzasse informazioni coerenti e affidabili.
• Promozione del Modello alla Produzione: Trasferire il modello dall'ambiente di laboratorio alla produzione ha comportato la configurazione dei parametri per vari ambienti e la creazione di interfacce utente intuitive. È stato fondamentale garantire che il modello in produzione fosse allineato con i requisiti del nuovo ambiente e che le interfacce fossero facili da utilizzare per gli utenti business.
Il progetto ha portato a significativi miglioramenti nella predittività del rischio grazie all’integrazione del modulo transazionale basato su machine learning. La capacità del modello di fornire previsioni più accurate e di identificare nuove feature ha contribuito a una misurazione più precisa del rischio di default.
L’esperienza ha dimostrato l'importanza dell'intelligenza artificiale nel migliorare la velocità e la precisione delle analisi e previsioni bancarie. L'intelligenza artificiale si è confermata come una risorsa fondamentale per lo sviluppo di soluzioni avanzate nell'area del rischio, dimostrando il suo valore come strumento innovativo e efficace.
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49:31
Sangiuliano lo ha letto?
Posso versare un assegno emesso da bper in qualsiasi filiale Bper all'automatico? O solo presso la mia filiale?
I enjoy banking with you guys
Grazie!🤗
Mj
quale sarebbe la funzionalità smart? devo sempre utilizzare la carta
«Nessun esempio di un’economia del baratto, pura e semplice, è mai stato descritto, per non parlare poi del fatto che dal baratto sia nato il denaro. La letteratura etnografica disponibile suggerisce che non è mai esistito un fenomeno del genere» Caroline Humphrey, docente di antropologia all'università di Cambridge Le balle stanno a zero
English???
Dovreste farne uno di video per i bancomat che nn arrivano e nel frattempo i clienti senza ... Un mese circa vi aggiorno poi con la data ...
Banco pagliacci .
Banca di pagliacci attendo il bancomat da febbraio .
Occhio ve li rubano e nn ve li ridanno mai più .
I coltelli che mi hanno trapassato la pancia saranno gli stessi che tanti useranno per se stessi. Non esiste il tempo del perdono per chi non conosce la coscienza.
Sarà l'anno della giustizia. Ognuno raccoglierà la propria semina.
Sacrosanto
E il signoraggio?
bella la presentazione a fine video, dove fa vedere la capra dentro la cassa forte che si mangia i soldi, perche la realta è quella...
Noccapito
Bella cazzata, oikos (neutro) nomos (maschile).
Solo grande donne possono difendere Vere donne❤
❤💎👍
❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤❤🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉😂🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉
La banca non fa pubblicità
Ciao Riccardo, lo scorso anno abbiamo avviato una collaborazione con l'Associazione D.i.Re e lanciato una campagna di raccolta fondi a favore del Fondo Autonomia, che sostiene donne che cercano di uscire dalla violenza e le aiuta a raggiungere l'autonomia economica e abitativa. Nel 2022, grazie ai fondi raccolti con la campagna alla quale abbiamo partecipato anche noi, 49 organizzazioni hanno sostenuto 84 donne e 118 figlie e figli. E quest'anno rilanciamo l'iniziativa per aiutare altre donne a liberarsi dalla violenza e a conquistare l’indipendenza economica. Se vuoi qui: bit.ly/BPER_Banca-Insieme_PER_le_donne trovi maggiori informazioni. Buona giornata
CRIMINALI 💚 💯 💚 💯 💚 💯 💚
Complimenti x gli esperti , sono stati ampiamente soddisfacenti grazie
Ok
Focolare?
Grazie per l’ampliamento della visione sul conflitto
Sono uninvestitore preoccupato il mio portafoglio e in buona parte incentrato sui fondi di investimento speriamo in una ripresa
Mi sembrerebbe strano che nel momento in cui serve massima serietà, si vada a scegliere elettoralmente qualcuno di molto meno serio di Biden.
Ottimo webinar, Musumeci, è una persona di grande equilibrio e spessore.
non credete a questa stupida banca, sono andato a vedere il loro elenco dei bancomat che DOVREBBERO essere abilitati al deposito ma NON È VERO NIENTE! ho girato tutta bologna per cercare uno sportello dove si riuscisse a fare l’operazione e non ho visto nessun atm Smart. Questi fanno falsa informazione, ti fanno depositare solo di mattina dentro la cassa ma non te lo fanno fare h24 in autonomia. vergognosi
A piano e cantom be
Non ci siamo
Bper dove ti bloccano il conto x un cavillo tecnico il giorno stesso che dici di voler cambiare banca
Ciao, per poter approfondire la tua segnalazione abbiamo bisogno di qualche dettaglio in più. Ti chiediamo, se vuoi, di scriverci sulla chat del nostro sito www.bper.it/parla-con-noi . Ci piacerebbe capire quanto accaduto e confrontarci per trovare assieme una soluzione. Un saluto
sono azionista BPER Banca e portatore di denaro
sono azionista BPER Banca e portatore di denaro e abito a Scandiano (RE) vicino Modena (MO)
sono azionista BPER Banca e portatore di denaro
sono azionista BPER Banca e portatore di denaro
Peccato che sia sparita la voce "versamento"
Io ho fatto un versamento questa mattina, ma ancora non lo vedo contabilizzato sul conto è normale?
Si e normale
ciao dopo quanto ti sono arrivati i soldi sul conto?
Chi si ricorda è passato 1 anno...
Come si chiama la canzone di sottofondo...? 🙏
Ciao Simona, la canzone è Believer degli Imagine Dragons ua-cam.com/video/7wtfhZwyrcc/v-deo.html
Mi raccomando bper pronta per il titolo della canzone come shazam ma se chiedo notizie del perché son senza bancomat da un mese nn assomigli a shazam ma brancoli nel buio più totale
Gran bel lavoro. Complimenti. Spot positivo e dinamico che fa ragionare e/o immaginare il futuro e le eventuali possibilità della Vita. Bravi.
Grazie mille Ciro, ci fa molto piacere che ti sia piaciuto e che ritrovi nel video i concetti di evoluzione, possibilità e nuovi inizi. A presto!
Forte e grazie x l ottimo servizio alla Vostra clientela. super!❤🍀💎👍
Grazie mille Melanie! Per qualsiasi tua esigenza, ci puoi trovare sempre qua www.bper.it/parla-con-noi, ci sono tutti i nostri canali di contatto. A presto!